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你知道嗎?學(xué)生近視發(fā)病率高低和校園綠化面積有關(guān)_啟哈號(hào)
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你知道嗎?學(xué)生近視發(fā)病率高低和校園綠化面積有關(guān)

近日,中山大學(xué)中山眼科中心副主任、副院長(zhǎng)林浩添教授團(tuán)隊(duì)公布一項(xiàng)“跨界”研究成果:通過(guò)利用高分辨率衛(wèi)星遙感技術(shù),證實(shí)校園綠化越好,學(xué)生近視發(fā)病率越低。

由林浩添團(tuán)隊(duì)牽頭,基于中山大學(xué)交叉創(chuàng)新平臺(tái),聯(lián)合國(guó)內(nèi)外20家醫(yī)療領(lǐng)域、遙感領(lǐng)域及智能圖像分析領(lǐng)域的科研機(jī)構(gòu),利用我國(guó)自主研制的首顆空間分辨率優(yōu)于1米的光學(xué)遙感衛(wèi)星“高分二號(hào)”,首次從循證醫(yī)學(xué)角度明確了校園綠化暴露水平與學(xué)齡兒童近視的關(guān)系,也為“多看綠植可預(yù)防近視”的經(jīng)驗(yàn)之談提供了一定證據(jù)。

據(jù)悉,這一研究成果已于2021年8月2日在國(guó)際眼科頂級(jí)期刊《眼科學(xué)》在線發(fā)表。遙感系統(tǒng)與醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)的結(jié)合,首次從宏觀角度測(cè)量和評(píng)價(jià)環(huán)境因素對(duì)學(xué)生群體近視的影響,有望開(kāi)啟環(huán)境干預(yù)的近視群體防控新模式。

NDVI植被指數(shù)每提高0.1可減緩3.6%的學(xué)校近視患病率增長(zhǎng)

據(jù)悉,從2016年到2019年,研究團(tuán)隊(duì)在深圳113所學(xué)校開(kāi)展了這項(xiàng)大規(guī)模前瞻性隊(duì)列研究,研究對(duì)象共計(jì)142865名,為一年級(jí)到四年級(jí)小學(xué)生。

研究者同時(shí)結(jié)合“高分二號(hào)”衛(wèi)星遙感圖像的多光譜數(shù)據(jù),捕捉深圳市多光譜數(shù)據(jù),精確量化了上述學(xué)校綠地的綠化率,計(jì)算出“歸一化植被指數(shù)(NDVI)”,從而對(duì)學(xué)校綠化暴露進(jìn)行精準(zhǔn)評(píng)估。

通過(guò)采用國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)的近視大規(guī)模隊(duì)列研究設(shè)計(jì),研究者利用大量樣本數(shù)據(jù),明確校園綠化率與學(xué)校近視患病率增加和個(gè)人的近視發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)聯(lián)關(guān)系。

林浩添表示,研究顯示,在學(xué)校范圍內(nèi)每提高0.1個(gè)單位的NDVI植被指數(shù)可減緩3.6%的學(xué)校近視患病率增長(zhǎng)。校園綠植每增長(zhǎng)0.1個(gè)單位的NDVI植被指數(shù),沒(méi)有近視的學(xué)生可減少19.8%近視發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)。

研究團(tuán)隊(duì)還發(fā)現(xiàn),當(dāng)校園NDVI植被指數(shù)普遍在0.3以上時(shí),每年近視總體患病率將減少4.0%。

研究團(tuán)隊(duì)正在通過(guò)進(jìn)一步的研究,試圖找出校園綠地的不同類型與學(xué)生近視發(fā)病率之間更深入的關(guān)系。據(jù)該研究第一作者之一楊雅涵博士介紹,理論上優(yōu)先選擇常綠植被,增加植被覆蓋等提高校園平均綠化率的方法,可能更有利于降低近視發(fā)病率。

該研究將促進(jìn)信息技術(shù)與遙感技術(shù)應(yīng)用于流行病學(xué)

此項(xiàng)目利用高分辨率遙感技術(shù)精確量化了百余所學(xué)校綠地的綠化率,基于多期遙感圖像,使用時(shí)間積分測(cè)算研究隊(duì)列時(shí)間內(nèi)累計(jì)的綠化暴露量,從而控制季節(jié)與時(shí)間對(duì)綠化的影響。進(jìn)一步,通過(guò)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)的近視大規(guī)模隊(duì)列研究設(shè)計(jì),利用大量樣本數(shù)據(jù)明確校園綠化率與學(xué)校近視患病率增加和個(gè)人的近視發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)聯(lián)關(guān)系。這項(xiàng)研究將促進(jìn)信息技術(shù)與遙感技術(shù)在流行病學(xué)的應(yīng)用,以應(yīng)對(duì)重大的全球公共衛(wèi)生挑戰(zhàn),并加強(qiáng)公共衛(wèi)生防御戰(zhàn)略。

據(jù)介紹,此次研究的牽頭單位是中山大學(xué)中山眼科中心,參與醫(yī)療和科研的機(jī)構(gòu)還有中山大學(xué)中山醫(yī)學(xué)院、國(guó)家衛(wèi)星氣象中心、西北工業(yè)大學(xué)光電與智能研究院、廣州市城市規(guī)劃勘測(cè)設(shè)計(jì)研究院、中國(guó)科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所等頂級(jí)科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)。

這項(xiàng)研究將促進(jìn)信息技術(shù)與遙感技術(shù)在流行病學(xué)的應(yīng)用,以應(yīng)對(duì)重大的全球公共衛(wèi)生挑戰(zhàn),并加強(qiáng)公共衛(wèi)生防御戰(zhàn)略。

對(duì)話

“多看綠植可預(yù)防近視”有了證據(jù)

廣州日?qǐng)?bào):預(yù)防近視以往是用醫(yī)學(xué)和社會(huì)干預(yù)的手段,這次為什么要采用衛(wèi)星遙感技術(shù)和醫(yī)療大數(shù)據(jù)結(jié)合的方式進(jìn)行研究?

林浩添:2020年我國(guó)兒童青少年人群近視率達(dá)52.7%,社會(huì)各界都非常關(guān)心孩子近視防控的問(wèn)題。

以往兒童近視研究和防控主要集中于抽樣人群,覆蓋面窄,同時(shí)由于缺乏環(huán)境-疾病相互作用的宏觀數(shù)據(jù),近視流行病學(xué)及其發(fā)病機(jī)制突破較少。信息技術(shù)變革為眼病研究和視力保護(hù)提供了新的技術(shù)方法,過(guò)去的二十年里,衛(wèi)星數(shù)字技術(shù)的發(fā)展及其在人類健康方面的應(yīng)用,逐步使流行病學(xué)研究發(fā)生了革命性的變化。

其中,地理信息系統(tǒng)(GISs)被用于預(yù)測(cè)新冠肺炎疫情發(fā)展,衛(wèi)星通信被用于遠(yuǎn)程醫(yī)療,也有越來(lái)越多的健康研究利用遙感數(shù)據(jù)探索環(huán)境因素對(duì)健康的長(zhǎng)期影響及其潛在機(jī)制。

我們以往在近視防控工作中發(fā)現(xiàn),一些綠化做得比較好的學(xué)校,學(xué)生近視發(fā)生率相對(duì)不高。因此,圍繞“校園綠化率與兒童近視發(fā)生發(fā)展是否存在潛在關(guān)聯(lián)”的科學(xué)問(wèn)題,我們借助中山大學(xué)交叉創(chuàng)新平臺(tái),通過(guò)遙感系統(tǒng)、信息技術(shù)和醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)的運(yùn)用,首次從循證醫(yī)學(xué)角度明確了校園綠化暴露水平與學(xué)齡兒童近視的關(guān)系。

廣州日?qǐng)?bào):眼科學(xué)界以往對(duì)“多看綠色植物可預(yù)防近視”的經(jīng)驗(yàn)之談意見(jiàn)不一,這項(xiàng)研究是否支持了上述觀點(diǎn)?預(yù)防近視要從哪些方面入手?

林浩添:我們的研究為這個(gè)觀點(diǎn)提供了證據(jù),經(jīng)驗(yàn)是有一定道理的。綠光對(duì)眼睛有放松調(diào)節(jié)的作用,綠色植物可讓人心情愉悅,校園綠化好,更想到戶外散步,這對(duì)于近視防控是有益的。以往的研究已經(jīng)發(fā)現(xiàn),近視患病率與使用電子屏幕時(shí)間及近距離工作時(shí)間增加有關(guān)。我們中心的團(tuán)隊(duì)也在研究中證實(shí),兒童青少年增加戶外活動(dòng)時(shí)間有助于預(yù)防近視發(fā)生和發(fā)展。

近視的發(fā)生與多種因素相關(guān),包括遺傳因素、環(huán)境因素等。防控近視不僅需要讓孩子養(yǎng)成良好的用眼衛(wèi)生習(xí)慣,也需要家庭、學(xué)校和社會(huì)各界一起努力。我們希望不斷加強(qiáng)對(duì)可控因素的管理,多管齊下,最終有效降低兒童青少年近視發(fā)生率。

廣州日?qǐng)?bào):這一研究下一步將向什么方向推進(jìn)?

林浩添:不同綠化的布局規(guī)劃對(duì)近視發(fā)生率可產(chǎn)生不同的影響,希望通過(guò)進(jìn)一步細(xì)化研究綠化形態(tài)與近視發(fā)生率的關(guān)系,為教育機(jī)構(gòu)更加高效地進(jìn)行綠化提供指引。(任珊珊)


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